ОБНЗоологический журнал Russian Journal of Zoology

  • ISSN (Print) 0044-5134
  • ISSN (Online) 3034-5456

Статистический анализа многолетней динамики численности рыжей полевки (Clethrionomys glareolus Schreber, Rodentia, Cricetidae) на северо-западной периферии ареала

Код статьи
S30345456S0044513425020073-1
DOI
10.7868/S3034545625020073
Тип публикации
Статья
Статус публикации
Опубликовано
Авторы
Том/ Выпуск
Том 104 / Номер выпуска 2
Страницы
96-102
Аннотация
Проанализирована многолетняя (1965–2018) динамика численности рыжей полевки в Карельском Приладожье. Методика заключалась в применении автокорреляционного и спектрального (гармонического) анализов с поправками на влияние внешней среды и использованием функции последования, которая удовлетворительно описывает многолетние изменения численности вида (коэффициент детерминации R2 = 0.4). Показано, что внутрипопуляционное сдерживание роста популяции начинается с уровня 2.2 экз./ 100 ловушко-суток. Анализы усредненных данных за май–сентябрь и по периоду максимальной численности (август) показали сходные результаты. Корреляционный анализ выявил периодичность временных рядов лишь по данным отловов канавками (4–6 лет), а гармонический анализ – с интервалом 6–9 лет. В условиях Карелии, как и на большей части ареала вида, цикличность проявляется относительно слабо.
Ключевые слова
грызун статистика периодичность цикличность динамика численности
Дата публикации
10.12.2025
Год выхода
2025
Всего подписок
0
Всего просмотров
8

Библиография

  1. 1. Базыкин А. Д., 1969. Модели динамики численности и проблема сосуществования близких видов животных // Журнал общей биологии. Т. 30. № 3. С. 259– 318.
  2. 2. Базыкин А. Д., 1985. Математическое моделирование и анализ популяционных механизмов взаимодействия животных. М.: Наука. 453 с.
  3. 3. Балакирев А. Е., Окулова Н. М., Ивантер Э. В., 2004. К анализу факторных воздействий на многолетнюю динамику численности обыкновенной бурозубки на севере и юге ареала // Поволжский экологический журнал. № 3. С. 111–122.
  4. 4. Дженкинс Г., Ваттс Д., 1971. Спектральный анализ и его приложение. Вып. 1. М.: Мир. 317 с.
  5. 5. Захаров В. М., Шефтель Б. И., Дмитриев С. Г., 2011. Изменение климата и популяционная динамика: возможные последствия (на примере мелких млекопитающих в Центральной Сибири // Успехи современной биологии. Т. 31. № 5. С. 435–442.
  6. 6. Ивантер Э. В., 1975. Популяционная экология мелких млекопитающих таежного Северо-Запада СССР. Л.: Наука. 247 с.
  7. 7. Ивантер Э. В., 2018. Очерки популяционной экологии мелких млекопитающих на северной периферии ареала. М.: Товарищество научных изданий КМК. 770 с.
  8. 8. Ивантер Э. В., Коросов А. В., Якимова А. Е., 2015. Эколого-статистический анализ многолетних изменений численности мелких млекопитающих на северном пределе ареала (Северо-Восточное Приладожье) // Экология. № 1. С. 57–63.
  9. 9. Ивантер Э. В., Макаров А. М., Крюкова С. А., 2017. Опыт статистического анализа многолетних изменений численности обыкновенной бурозубки (Sorex araneus) на северной периферии ареала // Зоологический журнал. Т. 96. № 9. С. 1098–1105.
  10. 10. Коросов А. В., 2002. Имитационное моделирование в среде MSExcel (на примерах из экологии). Петрозаводск: Изд. ПетрГу. 343 с.
  11. 11. Орлов В. А., Саранча Д. А., Шелепова Т. В., 1986. Математическая модель динамики численности популяции леммингов (Lemmus, Dicrostomys) и ее использование для описания популяций Восточного Таймыра // Экология. № 2. С. 43–51.
  12. 12. Пузаченко Ю. Г., 2004. Математические методы экологических и географических исследований. М.: Академия. 411 с.
  13. 13. Рикер У. Е., 1979. Методы оценки и моделирования биологических показателей. М.: Пищепромиздат. 123 с.
  14. 14. Саранча Д. А., 1991. Экологические принципы // Биомоделирование. М.: ВЦ РАН. С. 156–176.
  15. 15. Саранча Д.А,. 1995. Биомоделирование. Материалы по количественной экологии. Математическое моделирование и биофизические аспекты. М.: ВЦ РАН. 139 с.
  16. 16. Саранча Д. А., 1997. Количественные методы в экологии. Биофизические аспекты и математическое моделирование. М.: МФТИ. 283 с.
  17. 17. Саранча Д. А., 2004. Математические модели экосистем. Неавтономные математические модели экологических систем. М.: Наука. 413 с.
  18. 18. Фрисман Е. Я., 1991. Математическое моделирование и анализ механизмов популяционной динамики промысловых животных. Владивосток. 425 с.
  19. 19. Hanski I., Hentonen H., Korpimäki E. et al., 2001. Small-rodent dynamics and predation // Ecology. V. 82. P. 1505–1520.
  20. 20. Hansson L., 1989. Dynamics and trophic interaction of small rodents landscape or regional effects on spatial variation? // Oecologia. V. 130. P. 259–266.
  21. 21. Hansson L., Henttonen H., 1989. Rodents, predation and wildlife cycles // Finnish Game Res. V. 46. P. 26–33.
  22. 22. Hentonen H., Tast J., Viitala J., Kaikusalo A., 1988. Ecology of cyclic rodents in northern Binland // Memeoranda Soc. Fauna a. Flora Fennica. V. 25. P. 61–77.
QR
Перевести

Индексирование

Scopus

Scopus

Scopus

Crossref

Scopus

Высшая аттестационная комиссия

При Министерстве образования и науки Российской Федерации

Scopus

Научная электронная библиотека